数据分类分级系统是建立统一、准确、完善的数据架构的基础
数据分类是数据保护工作中的一个关键部分，是建立统一、准确、完善的数据架构的基础，是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。数据分级是以数据分类为基础，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分类分级系统基于客户数据的不同主题业务，进行分类与分级，通过报表的方式查看各个业务类级别下的：敏感表、敏感字段、敏感类型、数据分类、安全级别等，客户可以清晰直观的查看各个业务系统数据库中的资产分布情况，方便承接后续数据治理的各项梳理工作。
解决的痛点问题一
企业已有数据分类分级指引文件和相关管理办法，但是落地难；
解决的痛点问题二
企业数据种类多、数据量庞大，数据资产不清晰，数据归类梳理工作困难；
解决的痛点问题三
企业在数据分类分级工作上缺乏经验，需借鉴同行数据分类分级最佳实践方案。
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系统适配多种类型数据源
内置多套数据分类分级标准模板
数据自动化归类
数据资产可视化管理
主流数据库不限于：Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、Sybase、PostgreSQL、Informix、TeraData；非关系数据库：Cache、MongoDB、Redis；国产数据库不限于：Oscar(神通)、Gauss(高斯)、DM(达梦)、Kingbase(人大金仓)、Gbase(南大通用)；大数据平台不限于：原生Hadoop、CDH、TDH、FusionInsight；数据文件不限于：txt/csv/sql/xml/json。
系统积累了多个行业数据分类分级最佳实践的标准模板，满足企业内部同行案例复制的迫切需求，实现数据分类分级的快速落地。
系统内置数据分类识别规则，且系统操作页面支持用户自定义规则。系统通过多层关联识别机制，对库/表/字段进行数据自动归类，系统支持手工修改分类分级结果，持续完善数据分类识别规则，不断提高数据自动归类的精确度，在很大程度上减少人工干预。
基于客户数据的不同主题业务进行分类与分级，通过报表的方式查看各个业务类级别下的：库、表、字段、业务分类、数据标签、安全级别、敏感规则等。客户可以清晰直观地查看各个业务系统数据库中的资产分布情况，方便承接后续数据治理的各项梳理工作。
数据资产管理平台建设
通过实施数据分类分级系统，帮助企业梳理数据资产，输出数据分类分级清单，提供官方API对接数据资产管理平台。
数据安全管控建设
基于数据分类分级系统输出的数据分类分级清单，根据敏感字段的安全级别配置更加精细化的脱敏/加密策略，将通过去隐私化处理后的测试数据交付给用户，满足用户安全合规使用。
数据服务平台建设
基于企业的数据分类分级标准模板，实施数据分类分级系统帮助企业实现分类分级安全落地，通过平台化集成技术协助企业建设公司级的数据服务平台工具，支持数据资产、数据共享和服务管理，实现企业从数据支持业务流转，向数据驱动业务、数据驱动运营，乃至数据驱动人工智能和智能场景应用方向发展。
[2022-10-15] 产品增强功能开发，增加分类分级标准模板，添加自动分类机制
数据分类分级系统
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